PROMPT RADAR / VIDEO视频叙事
You can now create anything with Claude. I created an Adidas video using
You can now create anything with Claude. I created an Adidas video using @Vidfield MCP on claude. GPT Image 2 → cinematic storyboard Seedance 2.0 → final 15-second ad The full workflow + prompt is below 👇
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编辑先看
它为什么值得进入灵感库
这条内容值得留下的，不是表面的风格词，而是它提供了一条可以继续实验的画面路径。 把一段描述拆成起始状态、动作变化、镜头响应和结束画面，连续性比形容词更重要。
01 / 原始方法
动作与镜头 Prompt
You can now create anything with Claude. I created an Adidas video using @Vidfield MCP on claude. GPT Image 2 → cinematic storyboard Seedance 2.0 → final 15-second ad The full workflow + prompt is below 👇
02 / 复刻路径
不要一次改完所有变量
用 GPT Image 2 复刻时，建议先单独生成稳定首帧，再把动作拆成“开始、变化、收束”三段；每段只保留一个主要运动。
- 主体：You can now create anything with Claude. I created an Adidas video using @Vidfield MCP on claude. GPT Image 2 → cinematic storyboard Seedance 2.0 → final 15-second ad The full workflow + prompt is below 👇
- 视觉方向：实时 AI 视频案例；查看原帖媒体与作者说明
- 镜头与构图：按原帖镜头流程执行；查看原帖媒体与工作流
- 交付约束：auto，保留原作者方法与归属；复刻时避免水印、低清、畸变、主体漂移和无关文字。
负向约束
保留原作者方法与归属；复刻时避免水印、低清、畸变、主体漂移和无关文字。
模型建议
GPT Image 2 / Seedance / Veo / Kling。先用原始 Prompt 建立基准结果，再根据模型对自然语言、镜头运动或文字排版的能力做局部改写。
来源与编辑原则