PROMPT RADAR / VIDEO视频叙事
🤯热门视频避免误审或卡脸，先转成 Depth 保留动作，AI完美复刻！ 推友 @impalementd 分享了一个好方法： 把参考视频转成 D
🤯热门视频避免误审或卡脸，先转成 Depth 保留动作，AI完美复刻！ 推友 @impalementd 分享了一个好方法： 把参考视频转成 Depth，可以避免原视频因画面问题被卡！ 抖音热门的“拖拉机舞”，被我换成机能辣妹在田边跳，引来村狗围观🤣 🌟制作流程： 1. 准备一段你喜欢的视频（比如舞蹈） 2. 使用深度估计模型gradio转换Depth视频 3. 生成新的角色＋场景参考图 4. 参考评论区提示词 + 素材 给Seed
@MrLarus 2.5k 热度 7.6 万 浏览
编辑先看
它为什么值得进入灵感库
这条内容值得留下的，不是表面的风格词，而是它提供了一条可以继续实验的画面路径。 把一段描述拆成起始状态、动作变化、镜头响应和结束画面，连续性比形容词更重要。
01 / 原始方法
动作与镜头 Prompt
🤯热门视频避免误审或卡脸，先转成 Depth 保留动作，AI完美复刻！ 推友 @impalementd 分享了一个好方法： 把参考视频转成 Depth，可以避免原视频因画面问题被卡！ 抖音热门的“拖拉机舞”，被我换成机能辣妹在田边跳，引来村狗围观🤣 🌟制作流程： 1. 准备一段你喜欢的视频（比如舞蹈） 2. 使用深度估计模型gradio转换Depth视频 3. 生成新的角色＋场景参考图 4. 参考评论区提示词 + 素材 给Seedance生成新视频 这套方式适合做更干净的动作迁移！ 动作可以参考，角色、服装、场景和叙事则重新创作，最后做出来就是一个全新的版本。 Workflow + Prompt below 👇
02 / 复刻路径
不要一次改完所有变量
用 Seedance 复刻时，建议先单独生成稳定首帧，再把动作拆成“开始、变化、收束”三段；每段只保留一个主要运动。
- 主体：🤯热门视频避免误审或卡脸，先转成 Depth 保留动作，AI完美复刻！ 推友 @impalementd 分享了一个好方法： 把参考视频转成 Depth，可以避免原视频因画面问题被卡！ 抖音热门的“拖拉机舞”，被我换成机能辣妹在田边跳，引来村狗围观🤣 🌟制作流程： 1. 准备一段你喜欢的视频（比如舞蹈） 2. 使用深度估计模型gradio转换Depth视频 3. 生成新的角色＋场景参考图 4. 参考评论区提示词 + 素材 给Seed
- 视觉方向：实时 AI 视频案例；查看原帖媒体与作者说明
- 镜头与构图：按原帖镜头流程执行；查看原帖媒体与工作流
- 交付约束：auto，保留原作者方法与归属；复刻时避免水印、低清、畸变、主体漂移和无关文字。
负向约束
保留原作者方法与归属；复刻时避免水印、低清、畸变、主体漂移和无关文字。
模型建议
Seedance / Veo / Kling。先用原始 Prompt 建立基准结果，再根据模型对自然语言、镜头运动或文字排版的能力做局部改写。
来源与编辑原则