PROMPT RADAR / VIDEO视频叙事
牛逼！打死我都不敢信，有公司愿意把这种东西开源！ AI 视频圈最没用的就是“只放成片”，但 Higgsfield 把花了 200 万美元做的 1
牛逼！打死我都不敢信，有公司愿意把这种东西开源！ AI 视频圈最没用的就是“只放成片”，但 Higgsfield 把花了 200 万美元做的 110 分钟的 AI 长片《The Cully Hill Boys》完全开源了，每条提示词、每份素材，全部公开。 另外，这也是AI电影行业非常大的突破，它是全球首部由名人形象授权主演的 AI 长片，并且上周刚在纽约办完全球首映。 然后老规矩，整个项目全开源：提示词、参考图、资产，全都摆在项目页里随
@gkxspace 3.2k 热度 8.7 万 浏览
编辑先看
它为什么值得进入灵感库
它最有价值的部分，是把一个模糊想法推进到了可以被模型执行的程度。 把一段描述拆成起始状态、动作变化、镜头响应和结束画面，连续性比形容词更重要。
01 / 原始方法
动作与镜头 Prompt
牛逼！打死我都不敢信，有公司愿意把这种东西开源！ AI 视频圈最没用的就是“只放成片”，但 Higgsfield 把花了 200 万美元做的 110 分钟的 AI 长片《The Cully Hill Boys》完全开源了，每条提示词、每份素材，全部公开。 另外，这也是AI电影行业非常大的突破，它是全球首部由名人形象授权主演的 AI 长片，并且上周刚在纽约办完全球首映。 然后老规矩，整个项目全开源：提示词、参考图、资产，全都摆在项目页里随便翻。 我翻了一圈，最惊到我的是这几个点： 1、真人授权比想象中轻太多：N3on 本人就录了 2 分钟语音、给了几张照片，片子里那个活灵活现的他就是这么来的 2、全片拆成约 1000 个资产、100+ 个场景分开推进，所以 28 个人 4 周就扛下了 110 分钟这个体量 3、每个场景的提示词和参考资产都能点开看，等于一部办过首映的长片制作全程，摆在你面前随便抄作业 4、prompt 别写短句碎片，人家平均一条 3000 个词，等于把分镜脚本直接写成 prompt 5、抽卡这件事，一定要放平心态，就算对于专业团队，64 抽 1 也无法避免 这就是最好的学习“AI 视频”的方法，真建议每个做内容的人都去研究一遍，冲！！！ Made with Seedance 2.5 on Higgsfield.
02 / 复刻路径
不要一次改完所有变量
用 Seedance 复刻时，建议先单独生成稳定首帧，再把动作拆成“开始、变化、收束”三段；每段只保留一个主要运动。
- 主体：牛逼！打死我都不敢信，有公司愿意把这种东西开源！ AI 视频圈最没用的就是“只放成片”，但 Higgsfield 把花了 200 万美元做的 110 分钟的 AI 长片《The Cully Hill Boys》完全开源了，每条提示词、每份素材，全部公开。 另外，这也是AI电影行业非常大的突破，它是全球首部由名人形象授权主演的 AI 长片，并且上周刚在纽约办完全球首映。 然后老规矩，整个项目全开源：提示词、参考图、资产，全都摆在项目页里随
- 视觉方向：实时 AI 视频案例；查看原帖媒体与作者说明
- 镜头与构图：按原帖镜头流程执行；查看原帖媒体与工作流
- 交付约束：auto，保留原作者方法与归属；复刻时避免水印、低清、畸变、主体漂移和无关文字。
负向约束
保留原作者方法与归属；复刻时避免水印、低清、畸变、主体漂移和无关文字。
模型建议
Seedance / Veo / Kling。先用原始 Prompt 建立基准结果，再根据模型对自然语言、镜头运动或文字排版的能力做局部改写。
来源与编辑原则