PROMPT RADAR / VIDEO视频叙事

wen3.0真的屌爆了啊啊啊,本以为上次的 Seedance 2.5 已经够顶了,没想到 @edimakortaiwan 刚上的 Wan 3.0

wen3.0真的屌爆了啊啊啊,本以为上次的 Seedance 2.5 已经够顶了,没想到 @edimakortaiwan 刚上的 Wan 3.0 直接开大!🤯 🔗 这次换了「图转影片」玩法,直接喂了一张参考图进去。最夸张的是,提示词直接开放到了 2 万字限制 📝这哪是写 Prompt,简直是可以直接塞微电影剧本了(下次尝试下)😂 靠着图生视频 + 几千字的细节描述,依然是一键直出 30 秒电影级连贯画面,动作自然度直接让朋友圈以

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它为什么值得进入灵感库

先别急着照抄整段 Prompt:真正有用的是主体、空间和镜头之间的约束关系。 把一段描述拆成起始状态、动作变化、镜头响应和结束画面,连续性比形容词更重要。

动作与镜头 Prompt

wen3.0真的屌爆了啊啊啊,本以为上次的 Seedance 2.5 已经够顶了,没想到 @edimakortaiwan 刚上的 Wan 3.0 直接开大!🤯 🔗 这次换了「图转影片」玩法,直接喂了一张参考图进去。最夸张的是,提示词直接开放到了 2 万字限制 📝这哪是写 Prompt,简直是可以直接塞微电影剧本了(下次尝试下)😂 靠着图生视频 + 几千字的细节描述,依然是一键直出 30 秒电影级连贯画面,动作自然度直接让朋友圈以假乱真程度再上一层楼。 这迭代速度只能说:夯上加夯!🔥 想开盒 Wan 3.0 逆天效果的直接去跑跑看👇
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不要一次改完所有变量

用 Seedance 复刻时,建议先单独生成稳定首帧,再把动作拆成“开始、变化、收束”三段;每段只保留一个主要运动。

  1. 主体:wen3.0真的屌爆了啊啊啊,本以为上次的 Seedance 2.5 已经够顶了,没想到 @edimakortaiwan 刚上的 Wan 3.0 直接开大!🤯 🔗 这次换了「图转影片」玩法,直接喂了一张参考图进去。最夸张的是,提示词直接开放到了 2 万字限制 📝这哪是写 Prompt,简直是可以直接塞微电影剧本了(下次尝试下)😂 靠着图生视频 + 几千字的细节描述,依然是一键直出 30 秒电影级连贯画面,动作自然度直接让朋友圈以
  2. 视觉方向:实时 AI 视频案例;查看原帖媒体与作者说明
  3. 镜头与构图:按原帖镜头流程执行;查看原帖媒体与工作流
  4. 交付约束:auto,保留原作者方法与归属;复刻时避免水印、低清、畸变、主体漂移和无关文字。
负向约束

保留原作者方法与归属;复刻时避免水印、低清、畸变、主体漂移和无关文字。

模型建议

Seedance / Veo / Kling。先用原始 Prompt 建立基准结果,再根据模型对自然语言、镜头运动或文字排版的能力做局部改写。

来源与编辑原则

保留作者,也保留判断。

本页收录公开案例并提供中文索引、结构化拆解和复刻建议,不冒充原作者作品,也不替代原帖上下文。

作者:梦老湿 Dream AI · 收录于 2026年9月4日

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