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个人资料 / 头像 - 照片修复与清晰度增强
一个用于修复受损或旧照片的精确提示词，专注于过曝校正、阴影与高光细节恢复，以及自然的人脸锐化。
@patrickassale 0 热度 0 浏览
ORIGINAL VISUAL / 来源见文末编辑先看
它为什么值得进入灵感库
这条内容值得留下的，不是表面的风格词，而是它提供了一条可以继续实验的画面路径。 地点只是起点，决定画面的往往是天气、时刻、观察位置和一处具体生活迹象。
01 / 原始方法
完整视觉 Prompt
修复这张 {argument name="item" default="照片"}。减少并校正过曝区域，恢复高光和阴影细节，自然地锐化 {argument name="subject" default="人脸"}，平衡色彩和肤色，增强整体清晰度，并还原精细细节，同时确保图像看起来自然，不会过度处理。
02 / 复刻路径
不要一次改完所有变量
用 GPT Image 2 复刻时，先固定主体和构图，再逐次替换光线、色调或材质中的一个变量，这样更容易判断哪项描述真正起作用。
- 主体：一个用于修复受损或旧照片的精确提示词，专注于过曝校正、阴影与高光细节恢复，以及自然的人脸锐化。
- 视觉方向：社区实测视觉提示词；按原提示词的光线描述执行
- 镜头与构图：按原提示词的镜头与景别执行；按原提示词的构图与画幅执行
- 交付约束：auto，遵循原提示词中的避免项；不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
负向约束
遵循原提示词中的避免项；不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
模型建议
GPT Image 2 / Grok Imagine / Midjourney / Flux。先用原始 Prompt 建立基准结果，再根据模型对自然语言、镜头运动或文字排版的能力做局部改写。
来源与编辑原则