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个人资料 / 头像 - 复古 80 年代少女漫风格肖像

创作具有 1980-90 年代怀旧少女漫风格的肖像,呈现赛璐珞渲染与复古墨线质感。

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个人资料 / 头像 - 复古 80 年代少女漫风格肖像ORIGINAL VISUAL / 来源见文末
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它为什么值得进入灵感库

它最有价值的部分,是把一个模糊想法推进到了可以被模型执行的程度。 轮廓语言、材质规则和世界观要互相支持,避免把互不相干的风格词堆在一起。

完整视觉 Prompt

创作一幅超精细的复古日本动漫肖像,灵感源自 80 年代末至 90 年代初正宗的少女漫赛璐珞动画。描绘一位优雅的年轻女性,拥有瓷器般的肌肤、温暖的灰褐色大眼睛、柔和的桃色腮红、光泽的珊瑚色嘴唇,以及 {argument name="hair style" default="丝滑的黑色齐颌短发,配有轻薄刘海和圆润发量"}。为她穿上 {argument name="outfit" default="无袖黑白格纹棉布裙"}。让她以柔和的三分之二侧面姿态出镜,回眸望向镜头,表情平静而梦幻,身处郁郁葱葱的翡翠色叶丛中,周围点缀着 {argument name="flower type" default="鲜艳的橙色喇叭花"},自然地衬托出她的面部与秀发。场景由透过叶片洒下的柔和漫射晨光照亮,营造出精致的高光、微妙的怀旧光晕、清晰的复古墨线、地道的赛璐珞渲染、细腻的纸张纹理、浓郁的植物色彩,以及经过精美修复的 8K 超精细经典少女漫品质。
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不要一次改完所有变量

用 GPT Image 2 复刻时,先固定主体和构图,再逐次替换光线、色调或材质中的一个变量,这样更容易判断哪项描述真正起作用。

  1. 主体:创作具有 1980-90 年代怀旧少女漫风格的肖像,呈现赛璐珞渲染与复古墨线质感。
  2. 视觉方向:社区实测视觉提示词;按原提示词的光线描述执行
  3. 镜头与构图:按原提示词的镜头与景别执行;按原提示词的构图与画幅执行
  4. 交付约束:auto,遵循原提示词中的避免项;不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
负向约束

遵循原提示词中的避免项;不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。

模型建议

GPT Image 2 / Grok Imagine / Midjourney / Flux。先用原始 Prompt 建立基准结果,再根据模型对自然语言、镜头运动或文字排版的能力做局部改写。

来源与编辑原则

保留作者,也保留判断。

本页收录公开案例并提供中文索引、结构化拆解和复刻建议,不冒充原作者作品,也不替代原帖上下文。

作者:Virena · 收录于 2026年7月16日

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