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个人资料 / 头像 - 韩国女性列车内肖像
一张年轻韩国女性倚靠在列车内的超写实肖像，采用温暖的电影级光影和美学构图。
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ORIGINAL VISUAL / 来源见文末编辑先看
它为什么值得进入灵感库
这条内容值得留下的，不是表面的风格词，而是它提供了一条可以继续实验的画面路径。 先锁定人物身份与服装轮廓，再用光线、焦段和动作消除“普通写真感”。
01 / 原始方法
完整视觉 Prompt
一张超写实的摄影级肖像，主角是 {argument name="subject" default="一位美丽的年轻韩国女性"}，皮肤细腻，留着齐肩黑发和柔和的刘海，面带温柔的微笑。她随意地倚靠在 {argument name="setting" default="现代列车的内壁"} 上，直视镜头。她穿着 {argument name="outfit" default="简约的米色圆领棉质 T 恤，下摆塞进高腰浅蓝色牛仔中长裙中"}。她休闲的造型搭配了白色中筒袜和干净的白色厚底运动鞋。她站在一扇巨大的列车窗旁，窗外是柔和日光下模糊的乡村景观。氛围温暖、美观且宁静。使用 35mm 镜头拍摄，自然光，电影级构图，焦点清晰，8k 分辨率，细节丰富。
02 / 复刻路径
不要一次改完所有变量
用 GPT Image 2 复刻时，先固定主体和构图，再逐次替换光线、色调或材质中的一个变量，这样更容易判断哪项描述真正起作用。
- 主体：一张年轻韩国女性倚靠在列车内的超写实肖像，采用温暖的电影级光影和美学构图。
- 视觉方向：社区实测摄影提示词；按原提示词的光线描述执行
- 镜头与构图：按原提示词的镜头与景别执行；按原提示词的构图与画幅执行
- 交付约束：auto，遵循原提示词中的避免项；不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
负向约束
遵循原提示词中的避免项；不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
模型建议
GPT Image 2 / Grok Imagine / Midjourney / Flux。先用原始 Prompt 建立基准结果，再根据模型对自然语言、镜头运动或文字排版的能力做局部改写。
来源与编辑原则