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个人资料 / 头像 - 3D 卡通角色表情网格
一个皮克斯风格的动画提示词，用于生成展示 3x3 角色不同情绪的网格图。
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ORIGINAL VISUAL / 来源见文末编辑先看
它为什么值得进入灵感库
这条内容值得留下的，不是表面的风格词，而是它提供了一条可以继续实验的画面路径。 轮廓语言、材质规则和世界观要互相支持，避免把互不相干的风格词堆在一起。
01 / 原始方法
完整视觉 Prompt
3D {argument name="character type" default="卡通头像角色"} 展示不同情绪的 3x3 网格排列，同一 {argument name="gender" default="男性/女性"} 角色，{argument name="animation style" default="皮克斯风格"} 动画，每个方格展示不同的表情（开心、震惊、愤怒、抱着小狗的关怀、自信、点赞、悲伤、思考、专业），每个面板采用彩色渐变背景，柔和的摄影棚灯光，平滑的 3D 渲染，富有表现力的眼睛和面部表情，现代 emoji 风格角色设计，构图简洁，超精细，色彩鲜艳，8K 分辨率。
02 / 复刻路径
不要一次改完所有变量
用 GPT Image 2 复刻时，先固定主体和构图，再逐次替换光线、色调或材质中的一个变量，这样更容易判断哪项描述真正起作用。
- 主体：一个皮克斯风格的动画提示词，用于生成展示 3x3 角色不同情绪的网格图。
- 视觉方向：社区实测摄影提示词；按原提示词的光线描述执行
- 镜头与构图：按原提示词的镜头与景别执行；按原提示词的构图与画幅执行
- 交付约束：auto，遵循原提示词中的避免项；不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
负向约束
遵循原提示词中的避免项；不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
模型建议
GPT Image 2 / Grok Imagine / Midjourney / Flux。先用原始 Prompt 建立基准结果，再根据模型对自然语言、镜头运动或文字排版的能力做局部改写。
来源与编辑原则