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个人资料 / 头像 - 保持身份特征的电影感人像拼贴
一个用于创建电影感人像拼贴的编辑风格提示词，可 100% 保留参考图像中的身份特征。
@JamilAI55 0 热度 0 浏览
ORIGINAL VISUAL / 来源见文末编辑先看
它为什么值得进入灵感库
它最有价值的部分，是把一个模糊想法推进到了可以被模型执行的程度。 先锁定人物身份与服装轮廓，再用光线、焦段和动作消除“普通写真感”。
01 / 原始方法
完整视觉 Prompt
创建一个超写实的电影感人像拼贴，以上传的参考图像中的同一个人作为唯一的身份来源，100% 保留面部特征、发型、胡须、肤色和面部结构。
{argument name="composition" default="构图由三个无缝融合的场景组成"}：
顶部区域：一张大型、富有戏剧性的特写人像，主体微微仰视，表情 {argument name="expression" default="冷静且深思"}。他留着灰白相间的短发，带有淡淡的胡茬，佩戴着 {argument name="accessories" default="黑色飞行员太阳镜"}。
02 / 复刻路径
不要一次改完所有变量
用 GPT Image 2 复刻时，先固定主体和构图，再逐次替换光线、色调或材质中的一个变量，这样更容易判断哪项描述真正起作用。
- 主体：一个用于创建电影感人像拼贴的编辑风格提示词，可 100% 保留参考图像中的身份特征。
- 视觉方向：社区实测视觉提示词；按原提示词的光线描述执行
- 镜头与构图：按原提示词的镜头与景别执行；按原提示词的构图与画幅执行
- 交付约束：auto，遵循原提示词中的避免项；不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
负向约束
遵循原提示词中的避免项；不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
模型建议
GPT Image 2 / Grok Imagine / Midjourney / Flux。先用原始 Prompt 建立基准结果，再根据模型对自然语言、镜头运动或文字排版的能力做局部改写。
来源与编辑原则