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社交媒体帖子 - 电影感都市时尚人像
一个超写实的街头时尚提示词,展示了主角在霓虹闪烁的湿润城市街道上的三种不同姿态。
@Sheldon056 0 热度 0 浏览
ORIGINAL VISUAL / 来源见文末编辑先看
它为什么值得进入灵感库
这条内容值得留下的,不是表面的风格词,而是它提供了一条可以继续实验的画面路径。 先锁定人物身份与服装轮廓,再用光线、焦段和动作消除“普通写真感”。
01 / 原始方法
完整视觉 Prompt
超精细、超写实 8k 电影感时尚人像,主角为 {argument name="subject" default="一位 20 多岁、留着整洁黑色胡须的时尚青年"},以 3 种姿态呈现于 {argument name="environment" default="光泽感十足的雨后街道"}。第一种姿态,他随意地坐在低矮的护栏上,向后倚靠,神情从容冷峻,霓虹灯影在水洼中闪烁。第二种姿态,他迈着轻松的步伐走在湿漉漉的路面上,身影倒映在光亮的地表。第三种姿态,他低身蹲下,双肘撑在膝盖上,散发出随性的都市自信。他身着 {argument name="outfit" default="一件超大款黑色印花 T 恤、宽松慢跑裤和干净的白色运动鞋"},彰显街头极简主义风格。电影般的城市闪烁着霓虹灯光,背景是涂鸦墙和动态的虚化效果。使用 85mm f/1.4 镜头拍摄,具有浅景深、柔和的漫射光和轮廓光,忧郁的色调使他的穿搭在充满氛围感的背景下显得格外鲜明。
02 / 复刻路径
不要一次改完所有变量
用 GPT Image 2 复刻时,先固定主体和构图,再逐次替换光线、色调或材质中的一个变量,这样更容易判断哪项描述真正起作用。
- 主体:一个超写实的街头时尚提示词,展示了主角在霓虹闪烁的湿润城市街道上的三种不同姿态。
- 视觉方向:社区实测视觉提示词;按原提示词的光线描述执行
- 镜头与构图:按原提示词的镜头与景别执行;按原提示词的构图与画幅执行
- 交付约束:auto,遵循原提示词中的避免项;不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
负向约束
遵循原提示词中的避免项;不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
模型建议
GPT Image 2 / Grok Imagine / Midjourney / Flux。先用原始 Prompt 建立基准结果,再根据模型对自然语言、镜头运动或文字排版的能力做局部改写。
来源与编辑原则