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社交媒体帖子 - 日式庭院缘侧人像

一份高分辨率提示词,用于创作一张在传统日式缘侧走廊上的写实时尚人像,展现优美的阳光与庭院质感。

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社交媒体帖子 - 日式庭院缘侧人像ORIGINAL VISUAL / 来源见文末
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它为什么值得进入灵感库

它最有价值的部分,是把一个模糊想法推进到了可以被模型执行的程度。 先规定信息层级和文字安全区,再谈视觉风格;无法落版的漂亮画面不是完整设计。

完整视觉 Prompt

主体:透过叶隙洒在缘侧上的阳光。 主要对象:一张全身竖构图照片,拍摄一位 {argument name="age group" default="20 多岁的女性"},她双手双膝跪在古老的木质缘侧地板上,面向一个 {argument name="location" default="打理精美的日式庭院"}。女性占据了画面右侧和中心的大部分区域,头部和肩膀朝向左上方,胸部和手臂位于中左侧,腰部位于中右侧,弯曲的双腿延伸至画面下半部分。她上身前倾,臀部抬高,右手放在左下方,左手放在底部中央的地板上,手指张开。左膝位于近处底部中央,右膝位于远处中央,右脚向右下方伸展。她直视镜头,头部略微向右倾斜。 人物/表情:椭圆形小脸,明亮的象牙色皮肤,细长的深棕色眉毛,大而明亮的蓝灰色眼睛,长睫毛和细眼线,淡粉色脸颊,以及光泽感的珊瑚米色嘴唇。双唇微张,向镜头投射出一种安静而坚定的目光。头发是深棕色的直发波波头,长度从下巴到肩膀,厚重的刘海遮住眉毛,脸颊两侧有几缕发丝,发尾略微向外翻。左上方的逆光在头发、头顶、右肩、手臂和背部勾勒出一圈细细的金边。她佩戴着细金属吊坠耳环和一条带有单石吊坠的精致银链。 服装/姿势:{argument name="outfit" default="一件带有细肩带的米色迷你连衣裙"}。深 V 领口饰有精致的米色蕾丝,前胸中央系着一条细米色丝带。紧身胸衣剪裁风格,带有细微的垂直褶皱,点缀着淡浅蓝色花朵和枝条图案。裙摆从腰部开始呈短喇叭状,带有透明薄纱和蕾丝的双层荷叶边,在右臀后方轻轻散开。她穿着白色细带平底凉鞋,脚背上有数条细带,右脚踝处有踝带。手指、浅色指甲和左手上的细戒指清晰可见,手腕、手肘、肩膀、膝盖和脚踝与地板的接触点自然衔接。 背景/光影:前景是宽阔的陈旧浅棕色木质缘侧,展示着木纹、接缝、节疤和遍布底部的细微磨损。背景左侧和中央是日式庭院,有苔藓、低矮草丛、圆形庭院石和修剪过的灌木。远处的深绿色树木和石景经过重度模糊处理。右侧是木柱与室内之间的边界,右上角是木框白纸拉门,深色的门槛将缘侧与室内隔开。强烈的自然光从左后方射入,温暖地照亮了头发、肩膀、背部、腰部、大腿、手臂和地板。圆形的斑驳阳光和柔和阴影透过叶片投射在皮肤、裙子和地板上,而庭院深处和室内则处于深绿色和深棕色的柔和阴影中。 构图/相机:竖向 3:4 比例,从靠近缘侧地板的低机位拍摄的全身时尚人像,略微仰视女性的面部和身体。面部位于左上三分之一处,双手位于左下和底部中央,腰部位于右中,左膝位于底部中央,右脚及白色凉鞋位于右下,强调对角线构图。人物占据了约四分之三的画面,右肘、腰部和腿部靠近右边缘,而头部、双手、膝盖和右脚均在画面内。眼睛和面部最为清晰,保持高分辨率直至双手、蕾丝、地板和右脚。庭院使用短焦人像镜头呈现出柔和的圆形虚化效果。 质感/风格:高分辨率写实户外时尚摄影。融合了米色、淡浅蓝色、温暖的肤色、陈旧的木棕色以及深绿色的苔藓和叶片。皮肤呈现自然的质感和色泽,肩膀、手臂、大腿和膝盖上有柔和的阳光光泽。清晰区分了细发反光、蕾丝线、透明薄纱、花卉图案、荷叶边、细皮凉鞋带、木纹以及苔藓和石头的潮湿质感。保持了斑驳阳光的高对比度,同时没有使白色服装细节过曝,将安静的日式庭院与现代人像自然融合。 负面提示词:避免扭曲的面部或视线、多余的手指、手指与地板融合、畸形的手腕或手肘、肢体粘连、膝盖或脚踝向后弯曲、手脚着地感差、重量与重力矛盾、裙子过度飘动、服装穿模、凉鞋带或脚趾破损、地板和拉门的透视畸变、斑驳光影的非自然重复、水平翻转、文字、Logo、水印以及过度的皮肤修图。
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不要一次改完所有变量

用 GPT Image 2 复刻时,先固定主体和构图,再逐次替换光线、色调或材质中的一个变量,这样更容易判断哪项描述真正起作用。

  1. 主体:一份高分辨率提示词,用于创作一张在传统日式缘侧走廊上的写实时尚人像,展现优美的阳光与庭院质感。
  2. 视觉方向:社区实测摄影提示词;按原提示词的光线描述执行
  3. 镜头与构图:按原提示词的镜头与景别执行;按原提示词的构图与画幅执行
  4. 交付约束:auto,遵循原提示词中的避免项;不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
负向约束

遵循原提示词中的避免项;不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。

模型建议

GPT Image 2 / Grok Imagine / Midjourney / Flux。先用原始 Prompt 建立基准结果,再根据模型对自然语言、镜头运动或文字排版的能力做局部改写。

来源与编辑原则

保留作者,也保留判断。

本页收录公开案例并提供中文索引、结构化拆解和复刻建议,不冒充原作者作品,也不替代原帖上下文。

作者:Prompt アトリエ|AI画像プロンプト · 收录于 2026年7月30日

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