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个人资料 / 头像 - 保持面部特征的浪漫情侣肖像
一种摄影风格的提示词，旨在生成情侣倚靠路灯的中景照片时，保持特定的面部特征。
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ORIGINAL VISUAL / 来源见文末编辑先看
它为什么值得进入灵感库
它最有价值的部分，是把一个模糊想法推进到了可以被模型执行的程度。 先锁定人物身份与服装轮廓，再用光线、焦段和动作消除“普通写真感”。
01 / 原始方法
完整视觉 Prompt
使用上传的图片作为唯一的面部参考，并 100% 保留面部特征、发型、胡须、肤色和自然的皮肤纹理。
一张中景照片，画面中是一对 {argument name="subjects" default="年轻男女"} 并肩倚靠在一盏高大的深蓝色户外路灯旁。左侧的男子留着深色短发，有少许胡茬，身穿深灰色长袖亨利衫，搭配深色牛仔裤和黑色腕带。右侧的女子留着棕色长卷发，对着镜头微笑，身穿一件 {argument name="clothing" default="亮粉色长袖印花连衣裙或库尔塔长衫"}。自然户外光线，背景柔和虚化，写实肖像摄影风格。
02 / 复刻路径
不要一次改完所有变量
用 GPT Image 2 复刻时，先固定主体和构图，再逐次替换光线、色调或材质中的一个变量，这样更容易判断哪项描述真正起作用。
- 主体：一种摄影风格的提示词，旨在生成情侣倚靠路灯的中景照片时，保持特定的面部特征。
- 视觉方向：社区实测摄影提示词；按原提示词的光线描述执行
- 镜头与构图：按原提示词的镜头与景别执行；按原提示词的构图与画幅执行
- 交付约束：auto，遵循原提示词中的避免项；不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
负向约束
遵循原提示词中的避免项；不要水印、乱码、低清、畸形手、错误透视或主体漂移。
模型建议
GPT Image 2 / Grok Imagine / Midjourney / Flux。先用原始 Prompt 建立基准结果，再根据模型对自然语言、镜头运动或文字排版的能力做局部改写。
来源与编辑原则